🇨🇳 الصــين

كيف تواجه شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة تحديات الحاضر؟

تتسابق شركات التكنولوجيا الصينية الرائدة في بكين وشانغهاي وشنتشن؛ لتكون جزءًا من نظام بيئي تكنولوجي متنامي، يُركز على بناء نماذج لغوية كبيرة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية، فيما يُشبه “الحمى”.

نموذج اللغة الكبير (LLM) هو نوع من خوارزمية الذكاء الاصطناعي التي تستخدم تقنيات التعلم العميق ومجموعات البيانات الكبيرة للغاية لفهم المحتوى الجديد وإنشائه والتنبؤ به، وهو النوع الأكثر شيوعًا من الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تنظيم قواعد للذكاء الاصطناعي 

تواجه الشركات الصينية تحديات مختلفة عن نظيراتها في الولايات المتحدة والدول المتقدمة الأخرى، في تطوير وتدريب ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية على النماذج الأساسية، وذلك لأن الذكاء الاصطناعي بشكل عام، والذكاء الاصطناعي التوليدي على وجه الخصوص أصبح الآن إحدى النقاط المحورية في المنافسة التكنولوجية بين الولايات المتحدة والصين؛ بسبب المخاوف بشأن احتمال أن يصبح الذكاء الاصطناعي عامل تغيير في قواعد التحديث العسكري الصيني.

وتحاول الهيئات والمؤسسات مواجهة تلك التحديات، فقد تم إصدار لوائح مؤقتة بشأن الذكاء الاصطناعي التوليدي في يوليو الماضي، ولا تزال العديد من التفاصيل حول تنفيذ اللوائح الجديدة غير واضحة، ولكن تم تخفيفها بشكل كبير عن المسودة الأولية في أبريل، كما تشارك هيئة معايير أمن المعلومات الصينية TC-260 في هذا الإجراء، بالاعتماد على اللوائح المؤقتة مشروع معايير حول الذكاء الاصطناعي التوليدي؛ بما في ذلك إنشاء علامات مائية ضمنية وصريحة لتحديد المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي (AIGC).

وأعلن  المعهد الصيني لمعايير الإلكترونيات عن إنشاء مركز مجموعة خاصة نموذج كبير، ويترأسها مختبر شنغهاي للذكاء الاصطناعي، الذي يضم بايدو، وهواوي، وعلي بابا كلاود، وكيهو 360، وتشاينا موبايل، بالإضافة إلى ذلك، أصدر فريق من الخبراء نظمته الأكاديمية الصينية للعلوم الاجتماعية (CASS) في أغسطس تقرير قانون الذكاء الاصطناعي النموذجي، والذي من المرجح أن يقدم مدخلات مهمة لصياغة قانون وطني للذكاء الاصطناعي من المتوقع إصداره في شكل مسودة في وقت لاحق من هذا العام، يضع الاقتراح نهجًا قائمًا على المخاطر في إدارة الذكاء الاصطناعي، ويدعو إلى إنشاء قائمة سلبية لخدمات الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى مكتب وطني للذكاء الاصطناعي لتنظيم تطوير الذكاء الاصطناعي والإشراف عليه.

تعد تلك التطورات التنظيمية جديرة بالملاحظة، حيث تعتبر معايير TC-260 في الصين، من بين أولى المعايير التي تقدم إرشادات بشأن الذكاء الاصطناعي، وبالتالي يمكن أن توفر إطارًا لما هو ممكن عندما يتعلق الأمر بوضع العلامات المائية الضمنية على المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي، وعلى نحو مماثل، يمكن أن يوفر السجل الخوارزمي في الصين حلًا تقنيًا نموذجيًا، لما هو ممكن عندما يتعلق الأمر بالإدارة الخوارزمية. 

المتابعة عن كثب 

لا ينتظر قادة صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين أن تتخذ الحكومة المزيد من التدابير، وبشكل عام، يمضي لاعبو الذكاء الاصطناعي الصينيون قدمًا، مع مراقبة النهج التنظيمي المتطور في بكين عن كثب، حيث تتقدم نماذج لغوية كبيرة(LLMs) والنماذج متعددة الوسائط القادرة على التعامل مع النصوص والصور والفيديو بثبات من خلال النشر الدقيق للنماذج كخدمة (MaaS)، التي تستهدف قطاعات الصناعة عبر روبوتات الدردشة ذات الأغراض العامة مثل شات جي بي تي فور. 

ومن المرجح أن يعكس عدم الاهتمام بالتنظيم المحلي رأي الصناعة حول نهج الصين في التعامل مع الذكاء الاصطناعي، تدرك شركات التكنولوجيا الصينية تمامًا الأهمية التي توليها بكين لابتكار الذكاء الاصطناعي والدور الذي تلعبه شركات الذكاء الاصطناعي المحلية في النظام البيئي التكنولوجي الأوسع، وتشير الإجراءات الأخيرة التي اتخذتها الجهات التنظيمية أيضًا إلى أن هيئة مراقبة الإنترنت في الصين ليست مهتمة بإعاقة الشركات. 

وعلى المستوى الفني، تتابع الشركات الصينية عن كثب التطورات في الولايات المتحدة، وخاصة في وادي السيليكون. في الآونة الأخيرة، قام عدد من الجهات الفاعلة في مجال الذكاء الاصطناعي بفتح مصادر نماذجها الأساسية، كما فعلت العديد من الشركات الأمريكية. وفي يونيو/حزيران، أطلقت أكاديمية بكين للذكاء الاصطناعي (BAAI) المدعومة من الدولة في الصين أكويلا، وهو برنامج LLM مفتوح المصدر يمكنه التعامل مع مدخلات اللغة الصينية والإنجليزية. 

يتضمن هذا الاتجاه نشر نماذج أساسية مفتوحة المصدر عبر موفري الخدمات السحابية، مما يسمح للاعبين الصينيين الرائدين في مجال السحابة مثل علي بابا وبايدو بتقديم شهادات LLM غربية متقدمة مثل Meta’s Llama-2 كجزء من عروض(MaaS) الخاصة بهم، ويمكن لشركة هواوي كلاود وتنسنت كلاود أيضًا أن تفعل الشيء نفسه، ويعكس هذا بعض الاتجاهات السائدة في الولايات المتحدة، حيث يتعاون مطورو النماذج الأساسية مع مقدمي الخدمات السحابية، مثل ميكروسوفت وأوبن آل، جزئيًا للمساعدة في تكاليف الحوسبة المرتفعة المطلوبة لتدريب النماذج الأساسية.

على الرغم من أوجه التشابه هذه، هناك أيضًا اختلافات ملحوظة بين تشونغ قوان تسون، مركز التكنولوجيا في بكين، ووادي السيليكون، إحدى نقاط الاختلاف هذه هي المناقشة حول الذكاء العام الاصطناعي (AGI). تقليديًا، كانت الجوانب السلبية المحتملة للذكاء الاصطناعي العام تشكل أهمية مركزية في المناقشات الدائرة حول القضايا التنظيمية في الاتحاد الأوروبي والولايات المتحدة وأماكن أخرى، لكن هذه المحادثات ليست متطورة بشكل جيد داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي في الصين، على الرغم من وجود مناقشات حول الأضرار المحتملة للذكاء الاصطناعي العام. 

في منتدى تشونغ قوان تسون لعام 2023، على سبيل المثال، لمس الرئيس التنفيذي لشركة بايدو، روبن لي، الضرر المحتمل الذي قد يلحق بالبشرية؛ بما في ذلك فقدان السيطرة على أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وفي الآونة الأخيرة، أكد السفير الصيني لدى الأمم المتحدة تشانغ جون على ضرورة أن يكون الذكاء الاصطناعي آمنًا ويمكن السيطرة عليه. 

ودعا إلى “إنشاء آليات للتحذير من المخاطر والاستجابة لها، وضمان السيطرة البشرية عليها، وتعزيز اختبار وتقييم الذكاء الاصطناعي بحيث يكون للبشرية القدرة على الضغط على زر التوقف في اللحظات الحرجة”، ومع ذلك، تظل هذه المحادثات قليلة ومتباعدة، نظرًا، على سبيل المثال، لعدم وجود منظمات غير حكومية كبرى تدفع لمزيد من النقاش حول المخاطر المحتملة التي يشكلها الذكاء الاصطناعي العام الناشئ، والتركيز الحالي للشركات على تطوير ماجستير إدارة الأعمال القادر على توليد الإيرادات و تركز على قطاعات الصناعة، بحسب ما قال. 

هناك اختلاف آخر مثير للاهتمام بين ما يحدث في الولايات المتحدة والصين فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو الطريقة التي يتعامل بها كلا المجتمعين، بما في ذلك أصحاب رؤوس الأموال الاستثمارية والمستثمرين والشركات الناشئة واللاعبين الناضجين، مع النقص الهائل في الأجهزة المهمة المطلوبة لنماذج التدريب الأساسية. 

ويواجه كلا الجانبين نقصًا في وحدات معالجة الرسوميات المتقدمة، والتي يتم تصنيع الغالبية العظمى منها لشركات التكنولوجيا الأمريكية الرائدة من قبل شركة تايوان الرائدة لتصنيع أشباه الموصلات (TSMC) في تايوان، بينما تعمل شركة تايوان الرائدة لتصنيع أشباه الموصلات  على زيادة قدرتها على إنتاج وحدات معالجة الرسوميات الأكثر تقدمًا والمُحسّنة للتعلم الآلي وتدريب حاملي شهادات الماجستير، فإن الشركة مقيدة بأشياء مثل قدرة التعبئة والتغليف المتقدمة للتعامل مع الطلب.

وتشير شائعات الصناعة الأخيرة إلى أن الحكومتين الأمريكية واليابانية تحاولان القيام بإقناع شركة تايوان الرائدة لتصنيع أشباه الموصلات؛ بتوسيع قدرتها للتغليف المتقدم بالقرب من مصانع التصنيع التي تقوم الشركة ببنائها في الولايات المتحدة واليابان.

تتفاقم هذه القيود على الأجهزة بسبب ضوابط التصدير الأمريكية، التي تم فرضها في أكتوبر الماضي، والتي يمكن أن تحد قريبًا من وصول الصين إلى الأجهزة من شركة”إنفيديا” الرائدة في مجال وحدة معالجة الرسومات، GPU – بما في ذلك الرقائق التي عدلتها الشركة العام الماضي لتصبح تحت عتبات الأداء – وتجعل الأمر أكثر صعوبة بالنسبة للبدائل المحلية الصينية، مثل “بيرين للتكنولوجيا” لاكتساب قوة الجذب، ولكن حتى الآن، ومع القدرة على الوصول إلى كل من رقائق A800 وH800 المعدلة من شركة إنفيديا، بالإضافة إلى عدد متزايد من حلول الحوسبة المتقدمة المحلية، يبدو تأثير ضوابط التصدير الأمريكية ضئيلاً للغاية في الأمد القريب إلى المتوسط.

 في أبريل، قيمت تينسنت أن أنظمتها التي تستخدم H800 يمكن أن تقلل أوقات التدريب لأنظمة الذكاء الاصطناعي بأكثر من النصف، هواوي لديها أيضًا مستخدم العمليات الداخلية لتدريب نموذج Pangu-α، وحذت شركات أخرى حذوها، ومع ذلك، فمن المنطقي أن أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه ليست في طليعة التكنولوجيا، والقيود الطويلة الأجل المفروضة على الرقائق الأكثر تقدمًا يمكن أن توجه ضربة لمطوري الذكاء الاصطناعي في الصين.

كما أن مطوري الذكاء الاصطناعي الصينيين لا يشعرون بقلق مفرط؛ بشأن القيود الأخيرة التي فرضتها إدارة بايدن على الاستثمار الخارجي في قطاعات التكنولوجيا الرئيسية؛ مثل أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي، يهيمن المستثمرون الصينيون على مشهد الذكاء الاصطناعي في الصين، فقد تكون هناك ندرة في الاستثمارات الأمريكية وغيرها من الاستثمارات الغربية، ويمكن رؤية صناديق رأس المال الاستثماري العالمية الكبيرة الأخرى تتدخل، أما في الوقت الحاضر، هناك قيود مالية قليلة، إن وجدت، على الاستثمارات في المجالات التوليدية. 

قطاع الذكاء الاصطناعي التوليدي يتوسع بسرعة 

يعد تتبع التطورات وتقييم التقدم الذي أحرزته الصين في مجال الذكاء الاصطناعي مهمة صعبة، كما هو الحال بالنسبة لمقارنة نماذج الأعمال والأساسات المختلفة وحالات الاستخدام لتوليد الإيرادات، وزيادة الإنتاجية، والبقاء في صدارة الهيئات التنظيمية. يتخذ كل لاعب صيني رائد نهجًا مختلفًا للركوب على متن قطار الذكاء الاصطناعي التوليدي.كما هو مذكور في هذا البودكاست، سيواصل مطورو النماذج اللغوية الصينيون التركيز على تطوير التطبيقات في قطاعات صناعية محددة، والتي تكون أقل عرضة للمشكلات التنظيمية المتعلقة بالمحتوى لأنها ليست متاحة للعامة.

ومع ذلك، تظل هناك فجوة كبيرة، كما هي الحال في الولايات المتحدة وغيرها من البلدان المتقدمة، بين الوعد بالإنتاجية والمكاسب الأخرى المترتبة على نشر حاملي شهادات الماجستير في قطاعات الصناعة ونماذج الإيرادات الفعلية. في الولايات المتحدة، قامت شركة “أوبن آل” بترخيص نموذجها الأساسي لمجموعة من الشركات التي تعمل على تطوير التطبيقات الرأسية الصناعية، وبالتالي، فإن الوضع متشابه إلى حد كبير في كلا البلدين من حيث العدد المتزايد من الشركات التي تستخدم بالفعل أنظمة LLM-brd لتطبيقات العالم الحقيقي.

تتمتع أكبر الشركات السحابية في الصين، بما في ذلك بايدو، وعلي بابا، وهواوي، بخبرة كبيرة في تطوير خوارزميات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تسبق جنون الذكاء الاصطناعي التوليدي، تعمل كل شركة أيضًا على تطوير مجموعة الأجهزة والبرامج الخاصة بها للذكاء الاصطناعي بشكل عام والذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية بشكل خاص، ولكل منها مجموعات فريدة من البيانات التي تسمح للشركات بتطوير نماذج أساسية خاصة بالصناعة، وتركز كل منها على الجانب B2B من الذكاء الاصطناعي التوليدي.

على سبيل المثال، طورت شركة بايدو العديد من النماذج الكبيرة – والتي يسمونها أحيانًا النماذج “الكبيرة” في موادها باللغة الإنجليزية – لقطاعات الصناعة، وتشمل هذه النماذج نموذج إرني الكبير، والنموذج الكبير لتوزيع المعلومات، والنموذج الكبير للنقل، والنموذج الكبير للطاقة، بالإضافة إلى منصة النموذج كخدمة (MaaS). كانت الشركة واحدة من أوائل اللاعبين في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث استثمرت مليارات الدولارات في أبحاث معالجة اللغات الطبيعية (NLP) في وقت مبكر من عام 2017، وتشير التقديرات ERNIE Bot 3.5 من بايدو إلى أنه يتفوق على “جي بي تي فور” في عدد من المقاييس، على الرغم من صعوبة التحقق من هذه الادعاءات نظرًا لعدم إمكانية الوصول إلى Baidu’s API، وهي الواجهة التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتواصل. 

قامت شركة هواوي بتطوير نموذج مؤسسة بانغو، والتي يتم نشر إصداراتها في قطاعات الصناعة مثل التعدين. على الرغم من أن معظم النماذج الكبرى في الصين تعتمد على شرائح إنفيديا، إلا أن شركة هواوي استخدمت معالجات Ascend 910 الخاصة بها لتدريب طراز Pangu-α.

كانت شركتا بايت دانس وتنسنت أكثر التزامًا بخطط الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بهما مقارنة بشركات مثل هواوي وتنسنت، تتطلع بايت دانس، وهي شركة وسائط اجتماعية تتمتع بخبرة كبيرة في تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وتنسنت، مع منتجها الرائد “وي تشات”، إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي لإضافته إلى تجربة المستخدم على منصاتهما الخاصة، وقد فكرت الشركتان في تصميم الأجهزة الخاصة بهما وتطوير مجموعة من البرامج حول هذا الموضوع، لكن يبدو الآن أنهما أكثر اعتمادًا على مصادر الأجهزة الغربية من بايدو وهواوي، في أوائل سبتمبر أصدرت تينسنت “هونيوان  LLM”، والتي قال نائب الرئيس جيانغ جي إن هونيوان أصبحت “العمود الفقري لعملياتنا”. 

يعد نموذج “هونيوان” التأسيسي لنحو 50 تطبيقًا من تطبيقات تنسنت، وسيتم تشغيله بواسطة “تنسنت ميتينج”، والذي سيسمح لمستخدمي المؤسسات بإنشاء ملاحظات اجتماع تلقائية، وسيكون وراء تطبيقات خدمة العملاء، وتوليد الصور، وكتابة النصوص. كانت بايت دانس واحدة من الشركات التي وافقت عليها إدارة الفضاء السيبراني في الصين للإفراج عن المستهلك الذي يواجه النموذج اللغوي. 

كلاهما جزء من مجموعة كبيرة من الشركات التي تقدمت بطلبات كبيرة لوحدات معالجة الرسوميات A800 من إنفيديا في نطاق 5 مليارات دولار، والتي من المحتمل أن يتم تسليمها هذا العام والعام المقبل، تقوم بايت دانس باختبار برنامج الدردشة الآلي الخاص بها المدعوم من النماذج اللغوية تحت المشروع الذي يحمل الاسم الرمزي غريس. 

ولكن في يونيو ادعى مسؤولو الشركة أن هذا كان للاختبار الداخلي فقط، وكان في مرحلة مبكرة من التطوير، ومن المرجح أن تركز جهود بايت دانس على المنصات متعددة الوسائط، نظرًا للكم الهائل من بيانات الفيديو التي يمكن للشركة الوصول إليها لأغراض التدريب، مهندسون في مجموعة أبحاث بايت دانس على سبيل المثال، نشروا مقالًا في شهر يونيو حول بناء نماذج لغوية متعددة الوسائط؛ باستخدام مجموعة بيانات بحجم 200 تيرابايت من مقاطع الفيديو.

 بالإضافة إلى ذلك، لإظهار مدى تشابك النظام البيئي الصيني للذكاء الاصطناعي مع الفضاء العالمي الأوسع، تستخدم بايت دانس وغيرها من شركات الذكاء الاصطناعي الصينية عددًا من الأدوات المختلفة، بما في ذلك من الشركات الغربية، لتطوير ماجستير إدارة الأعمال والتطبيقات. على سبيل المثال، تستخدم شركة بايت دانس أدوات من شركة “إني سكيل”، وهي شركة برمجيات توفر منصة لتطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

تعمل شركات الذكاء الاصطناعي الكبيرة في الصين – وجميعها مدرجة حاليًا في قائمة الكيانات التابعة لوزارة التجارة على تطوير حلول الأجهزة والبرامج، وفي معظم الحالات تعمل مع شركات الخدمات السحابية، بما في ذلك شركة هواوي.

 في أغسطس، أصدرت “آي فلاي تك” وهواوي نموذجًا برمجيًا،”سبارك 2.0″، مع مجموعة نماذج لغوية للأجهزة للمطورين تتضمن وحدة معالجة الرسوميات “آسند” من هواوي، ووحدة المعالجة المركزية “كون بانج”، وارتباط داخلي عالي السرعة، وتخزين هواوي الموزع يشبه النظام مجموعات GPU-brd التي تبيعها إنفيديا مثل A100 DGX، وفي مقارنة لمجموعة فرعية من النماذج اللغوية الرئيسية في الصين في أغسطس، وصف معهد أبحاث شينخوا نموذج سبارك بأنه الأفضل مقارنة بالنماذج من الشركات الأخرى؛ بما في ذلك “إيرني بوت” من بايدو، ونماذج من “سنس تايم”، وكيهو 360، وعلي بابا، من بين شركات أخرى.

هناك الكثير من التطوير الذي يجري خارج شركات القطاع الخاص الكبيرة والدرجة الثانية، فالمختبر الذي ترعاه الدولة الصينية، “باي”، متقدم بشكل خاص في تطوير ماجستير إدارة الأعمال، كما يتضح من إطلاق نماذج “ووداو 1.0″، و”كوج فيو” و”أكويلا” مفتوحة المصدر.

 يتمتع المعهد بشكل خاص بوضع جيد لتطوير بعض النماذج الأكثر تقدمًا في الصين، نظرًا لموقعه التابع لوزارة العلوم والتكنولوجيا وقدرته على جمع العلماء من المؤسسات الكبرى الأخرى؛ مثل جامعة تسينغهوا، وجامعة بكين، والأكاديمية الصينية للعلوم الاجتماعية، تستخدم معظم نماذج اللغات الكبيرة في “باي” مزيجًا إنفيديا A100 ووحدات معالجة الرسوميات الأصلية من “إلوفاتار”، بالإضافة إلى بطاقة تسريع “تيانجاي” المصممة لتسريع المعالجة، يدعي المعهد أن أكويلا تم تدريبه باستخدام 100 مليار رمز و7 مليارات معلمة بسرعات مماثلة لمجموعة A100.

 بشكل ملحوظ، يقول “إلوفاتار” أن “تيانجاي” متوافق مع كودا- وهي منصة حوسبة متوازية مستخدمة على نطاق واسع ونموذج برمجة طورته إنفيديا للحوسبة العامة على وحدات معالجة الرسومات، يميل التقييم المبكر لأداء نموذج “باي” إلى المقارنة مع النماذج الغربية الأخرى. على سبيل المثال، يشير بحث إلى أن نموذج “وو داو وين هوي 1.0” الخاص بالمعهد، والذي طوره بالتعاون مع جامعة تسينغهوا ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، قد تفوق في الأداء على نموذج “بيرت” من جوجل، و”جي بي تي-3.5″ من “أبون آل” في مجموعة واسعة من المهام، و”باي” لديها مجموعة من نماذج مدربة مسبقًا؛ بما في ذلك نماذج اللغة والوسائط المتعددة.

على غرار الجهود التي بذلها الرئيس التنفيذي لشركة تسلا، لدفع تطوير النماذج اللغوية للاستفادة من خبرة شركته في مجال الحوسبة المتقدمة، أعلن مؤسس مشاريع سينوفيشن في مارس عن مشروع AI 2.0، وهو محاولة للقفز إلى الأمام في تطوير النماذج اللغوية والتطبيقات، يعمل المؤسس كاي فو لي، وهو خبير منذ فترة طويلة في مجال الذكاء الاصطناعي ورائد في رأس المال الاستثماري، على تجميع رأس المال والقدرة الحاسوبية، إلى جانب المواهب؛ بما في ذلك من علي بابا، وبايدو، ومايكروسوفت، و”ساب”، وجوجل، وسيسكو، ويعد هدفه هو تطوير البرمجة اللغوية العصبية متعددة الوسائط والحوسبة الموزعة والبنية التحتية، وفقًا لمنشور مارس في موجز “دقائق وي شات” الخاص به.

سيركز المشروع سيركز على التطبيقات التجارية لنماذج الجيل القادم. الشركة التي تقف وراء هذا الجهد،01 تقنية وانوو، أجرت بالفعل اختبارًا تجريبيًا لنموذجها وستتوسع لتشمل اختبار 30 مليارًا و70 مليار معلمة. وفقًا للشركة، فإن هدف الشركة هو السماح للعلماء الدوليين والمهندسين الصينيين ببناء تقنيات عابرة للحدود، وإنشاء نموذج لغة عام رائد في الصناعة، ومن ثم توفير القدرة على الجمع بين الصور ومقاطع الفيديو والمزيد عبر الوسائط المتعددة.

التطلع إلى الأمام: الكثير من الأشياء التي يجب مشاهدتها

مع اقتراب عدد مطوري النماذج اللغوية في الصين من 100، والنقص الكبير في قوة الحوسبة الذي يلوح في الأفق، والعجلات التنظيمية المحلية تتقدم للأمام، واحتدام نقاش عالمي أوسع حول الموازنة بين دعم الابتكار والتنظيم، سيكون قطاع الذكاء الاصطناعي التوليدي في الصين على الرادار على العديد من الجبهات للمضي قدمًا، سيكون المستوى الذي تدعم به بكين الذكاء الاصطناعي التوليدي أمرًا بالغ الأهمية للمراقبة. 

على عكس التقنيات الأخرى، فإن طبيعة الذكاء الاصطناعي التوليدي ذات المحتوى الثقيل تعني أن السلطات الصينية في وضع صعب فيما يتعلق بتطوير الأدوات اللازمة لدعم التكنولوجيا والتحكم فيها. من ناحية، ستستمر الجهود التنظيمية الرامية إلى تطويق جانب إنشاء المحتوى مع تقدم تنفيذ التدابير المؤقتة، وتتصارع هيئات المعايير مع كيفية التنفيذ الفعلي لقواعد أوسع حول الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل العلامات المائية، وهناك مجال رئيسي آخر يجب مراقبته وهو كيفية تعامل الهيئات التنظيمية الصينية مع الشركات الأجنبية التي تستخدم الأدوات التي تم تطويرها مع حاملي شهادات النماذج اللغوية الغربية للتطبيقات التي تقدمها للعملاء الصينيين.

تعد الموافقة السريعة للشركات على إطلاق إصدارات عامة من النماذج اللغوية الخاصة بها والتي جاءت من إدارة الفضاء الإلكتروني في أوائل سبتمبر أمرًا مهمًا. سيظل التركيز على نشر النموذج اللغوي في معظم الشركات هو تطبيقات المؤسسات، ولم تقم بعض الشركات، مثل تنسنت، بإصدار نسخة موجهة للمستهلك من النموذج اللغوي الأساسية الخاصة بها، ولكن تقديم إصدارات عامة من بعض النماذج اللغوية سيجعل من الممكن تحسين أداء النموذج، يولد بعض الإثارة حول الشركة ونماذجها وبراعة الذكاء الاصطناعي التوليدية، ويثبت للمنظمين أن الشركات حساسة للقضايا المتعلقة بالمحتوى وقد نفذت حواجز الحماية.

 ستكون هذه العملية تستحق المشاهدة، وتشير الدلائل الأولية إلى أن مطوري النماذج استخدموا التعلم المعزز من خلال ردود الفعل البشرية لضمان أن المواضيع الخاضعة للرقابة بشكل واضح، ومناقشات الرئيس شي. 

ومع إطلاق روبوتات الدردشة الموجهة للعامة والتي تعتمد على النموذج اللغوي، وترخيصه للمؤسسات من قبل كبار اللاعبين السحابيين مثل علي بابا وبايدو وهواوي وتنسنت على وجه الخصوص، ستكون المنافسة شديدة على مدى الأشهر الستة المقبلة، حيث تتنافس هذه الشركات لترخيص نماذجهم وبناء التطبيقات عليها. 

يتمتع كل مشغل سحابي بنقاط قوة عمودية خاصة به، كما يوجد عميل طبيعي بين عملاء السحابة، ستحدث بعض التغييرات هنا مع ظهور نماذج أفضل، لكن جميع اللاعبين السحابيين الكبار لديهم موارد حوسبة كافية لمواصلة تحسين النماذج في المستقبل المنظور.

وفي الوقت نفسه، تتحرك بكين بسرعة لبناء مشاريع حوسبة وطنية متقدمة كبيرة يمكن أن تلعب دورًا رئيسيًا في تعزيز تطوير ماجستير إدارة الأعمال، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية، والنظام البيئي الأوسع للذكاء الاصطناعي. من خلال نموذج المدينة الذكية، على سبيل المثال، شبكة الطاقة الحاسوبية الوطنية الموحدة (NUCPN)، ومشروع بيانات الشرق وحساب الغرب (EDWC) المرتبط بدأ تجسيدها، وستوفر موارد على المستوى الوطني للشركات التي تعمل على تطوير النماذج الأساسية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية.

تعد هذه العملية مهمة بشكل خاص المحافظات الغربية، والتي عادة ما تفتقر إلى الوصول إلى الحوسبة المتقدمة. الأهم من ذلك، أن أحد التقديرات يشير إلى أن 50% فقط من وحدات معالجة الرسوميات الجديدة المحسّنة للذكاء الاصطناعي التي تدخل مراكز البيانات الصينية والتي تعد جزءًا من شبكة الطاقة الحاسوبية الوطنية الموحدة هي من إنفيديا، ويتم توفير النصف الآخر من قبل الشركات المحلية، يُطلب الآن من جميع مراكز البيانات دعم إنفيديا والعديد من إصدارات وحدات معالجة الرسومات المتوفرة محليًا.

المشاركة في المناقشات الدولية حول القضايا التنظيمية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي

ومع بحث الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة في كيفية تنظيم الذكاء الاصطناعي التوليدي، ستكون جهود الصين في هذا المجال موضوعا لكثير من النقاش في الأشهر المقبلة، وخاصة فيما يتعلق بالحاجة إلى إشراك ممثلين صينيين في مناقشات أوسع حول التنظيم. على سبيل المثال، ستكون قمة الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة التي ستعقد في لندن في نوفمبر مكانًا رئيسيًا لهذه المناقشة الأوسع، وهذا هو الحال بالفعل نقاش قوي داخل حكومة المملكة المتحدة، وكذلك بين المشاركين في القمة، فيما يتعلق بما يجب فعله بشأن الصين. 

ويدعم البعض في حكومة المملكة المتحدة، وخاصة رئيس الوزراء ريشي سوناك، وحتى بعض منتقدي الصين داخل إدارته، ضم مسؤولين صينيين إلى القمة، لكن آخرين، بما في ذلك اليابان والولايات المتحدة، يعتقدون أن الدول الغربية يجب أن تتوصل إلى كيفية تنظيم الذكاء الاصطناعي التوليدي قبل التعامل مع الصين، ومع ذلك، جادل المراقبون مؤخرًا بأن استبعاد الصين، ثاني أكبر قوة في مجال الذكاء الاصطناعي في العالم، من المرجح أن يكون فكرة سيئة، ومن جانبهم، أعلن كل من المسؤولين الصينيين وأكبر اللاعبين في الصناعة في الصين ذلك علناً الرغبة في التعامل مع الشركاء والمؤسسات الدولية بشأن حوكمة الذكاء الاصطناعي، وبالتالي فإن التصرف في هذه اللحظة المناسبة للتعامل مع الصين يمكن أن يحدد نغمة التعاون الدولي المستقبلي في مجال حوكمة الذكاء الاصطناعي.

تواجه الشركات الصينية تحدي الضغوط التنظيمية والقيود التكنولوجية الأمريكية

على الرغم من العقبات الواضحة التي تواجهها الشركات الصينية في المضي قدمًا في تطوير برامج ماجستير إدارة أعمال أفضل مع البحث عن نماذج أعمال قابلة للحياة تدر الإيرادات، فمن غير المرجح أن تؤدي القضايا التنظيمية والتعقيدات في الوصول إلى التكنولوجيا المتطورة إلى إعاقة هذا القطاع.

 سيستمر المنظمون في بكين بالطبع في محاولة التقدم للأمام في تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال صياغة القواعد واللوائح، ومن المحتمل أن يكون هناك قانون أوسع للذكاء الاصطناعي في وقت لاحق من هذا العام، لكن الشركات تتفاعل بالفعل مع ما تتوقعه سيكون بعضًا من الحواجز التنظيمية، من غير المستغرب أن تتضمن مسودة اللوائح المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التوليدي قيودًا على نوع المخرجات التي قد تتعارض مع الرقابة ونوع المحتوى الذي يتم تقييده عادةً لكل من الوسائط التقليدية والرقمية ووسائل التواصل الاجتماعي.

 على جانب الأجهزة والبرامج، هناك بالفعل العديد من الحلول المبتكرة للاستفادة من الوصول الحالي إلى الأجهزة الغربية المتقدمة، بالإضافة إلى ذلك، هناك جهود كبيرة جارية لتطوير البدائل من خلال دعم الشركات المحلية مثل “بيرين” و”مور ثريدز” في مجال وحدة معالجة الرسومات، والوصول المدعوم من الدولة إلى أجهزة الكمبيوتر المتقدمة عبر المشاريع الوطنية مثل (NUCPN/EDWC).